最复杂的人工智能
超级人工智能GPT-3注定是2020年人工智能领域最重要的突破之一。它是目前世界上最复杂的人工智能语言模型，由著名的人工智能开放平台Open AI开发。
GPT-3有多复杂？技术上衡量深度神经网络复杂度最重要的标准是深度神经网络的参数个数，GPT-3的参数个数已经达到1750亿，是微软超级人工智能图灵NLG的10倍。
GPT-3是纯语言模型，输入输出都是单词，所有的训练GPT-3都是用纯单词。GPT-3的训练充分利用了45TB的明文，庞大的数据量基本等于阅读了网上能找到的所有书籍、文章、文档、计算代码手册等文字信息。据说GPT-3只需要训练这45TB的角色一次，就要花费1200万美元。
GPT-3已经理解了大部分基本的文本逻辑，能够非常流畅地与人交谈，甚至做出准确的逻辑推理。目前重要的应用包括GPT-3可以通过简单的口头语自动生成复杂的编程代码和设计UI；还可以写文章，总结名著内容，做物理推论，转换法律语言等等。未来将实现更多与文本相关的功能。
GPT-3 GPT-3和奇点的距离是多少？
美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔曾预言，随着人工智能的加速发展，未来将出现人工智能的奇点。奇点是人工智能发展到极致的状态，完全超越所有现有的人类智能和计算机计算能力。
GPT-3现在离奇点还有多远？可能只有三个缺口。
(1)感受更多的能力。GPT 3只是一个纯粹的语言模型，显然不足以理解这个世界。还需要输入视觉、触觉、听觉、嗅觉、味觉等感觉，使人、动物、物体、事件等抽象内容从图像中被识别出来。人工智能拥有多种感官，能够真正识别单词的成分，有机会通过图灵测试。
(2)不断学习的能力。GPT-3还需要能够随时学习和训练，这样知识才能不断增加。换句话说，就是不断地输入各种文字和感受，不断地进行学习和训练。目前人工智能只能同时处于训练模式或使用模式；你只能学习有限的输入内容，而不是不断地、随时地学习。
(3)基础认知。奇点是一个有意识的主体，意识的一个重要表现就是自己提问和回答问题，对自己回答的问题进行判断。这样才能形成完整的个体意识，意识是奇点最重要的能力之一。
目前虽然以上三个条件还很遥远，但是已经可以看到可能性了。比如可以实现人工智能来识别人、物体等。在视频或图像中；另外，目前也不是不能随时开启和喂养人工智能；人工智能问自己的问题，回答自己的问题，也不是完全不可能。也许，人工智能奇点会比我们想象的来得更快。
参考:
01。《GPT-3：一个令人震惊的人工智能模型》万伟钢铁
02。《GPT-3的50种玩法告诉你，它很酷，但是没有通过图灵测试》 AI科技评论
03。《GPT-3开始收费！OpenAI官宣：我们只是完成伟大使命的必要成本》新智元
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