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与高校同行,华为人工智能课程套件揭秘 | 华为昇腾师资培训沙龙成都场

随着万物互联时代的到来,人工智能技术正处于爆发期,在5G、低延时等技术的加持下,AI应用的能力得到了跨越式的提升,越来越多的场景和行业正在被AI改写,整个社会的

与高校同行,华为人工智能课程套件揭秘 | 华为昇腾师资培训沙龙成都场图.

随着万物互联时代的到来,人工智能技术正处于一个爆发期。在5G和低延迟技术的加持下,AI应用的能力得到了突飞猛进的提升,越来越多的场景和行业被AI改写,整个社会的生产力水平得到了极大的释放。

在中国,早在2017年,人工智能教育就被视为培养复合型人才的国家战略之一。在2019年发布的《关于推荐遴选“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”实验区的通知》中,教育部再次强调,要面向学科教学和交叉学科教学的信息整合与应用,探索提高学生的交叉学科思维和创新能力,并把“人工智能教育”和“智能课堂”列为关键词。人工智能已经成为基础教育乃至高等教育的重要组成部分,这是不可逆转的趋势。

放眼世界,这种趋势更加明显。斯坦福《2019年度AI指数报告》称,人工智能已经成为北美计算机科学博士生最热门的学科,学生人数是排名第二的学科“安全/信息保障”的两倍。

在此背景下,为了帮助高校人工智能领域的人才培养和学科建设,为行业内数百万AI专业人才的短缺提供持续的投入,华为推出了名为“华为崛起教师培训沙龙”的系列活动。本次活动为高校教师提供全栈全场景的AI技术知识培训,通过理论讲解和案例实践为高校和教师提供系统的AI解决方案和教学方案,降低AI学习的门槛。

在瑞星教师培训沙龙成都场,华为成都研究院院长李健表示,瑞星生态的建设需要国内高校和产业合作伙伴的共同参与,华为将与部分高校签署战略合作协议,开设华为专修班。同时,在引进人才方面,华为可以帮助大学提供更有竞争力的薪酬;同时,引进冷门专业人士,比如芯片制造,也将是未来的一大方向。

华为成都研究院院长李健

电子科技大学自动化工程学院副院长程宏教授介绍了电子科技大学机器人研究中心的核心使命,即研究与人类和谐相处的新一代社会机器人系统;以创新链与产业链整合的学术研究为重点,建立学术、技术、产业、机制协同创新平台;构建社交机器人演示应用平台。他提出的“中国人工智能2.0”是基于新信息环境下发生巨大变化、实现新目标的新一代人工智能,并指出新一代人工智能的五大研究方向是:大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、群体智能、自主智能,其中混合增强智能尤为重要。康复医学、智能汽车、智能制造、国防、军事都是人机智能的典型应用场景。电子科技大学自动化工程学院副院长程宏和华为计算产品线教学合作总监李鹏认为,人工智能已经成为一种新的通用技术,将深刻推动社会发展的进程。对于高校师生来说,人工智能可以帮助他们未来的职业发展和科研发展。从工业的角度来看,这波人工智能需要专业人才的带动,AI开发也需要高效的计算平台。作为人工智能领域的重要参与者之一,华为在瑞星人工智能平台的基础上推出了一系列支持计划,如沃土计划,希望联合大学、开发者、初创企业和合作伙伴,构建一个瑞星AI生态系统。经过两年的发展,沃土计划已与70多所高校合作,并提供了

然而,人工智能作为一个全新的专业,其特点是多学科融合,不仅包括高等数学,还包括线性代数、概率论等,这给该课程的教学和内容建设带来了巨大的挑战。为了解决这些问题,华为利用其在人工智能领域丰富的实践经验,结合其核心技术,为高校提供一站式多领域案例集和丰富的实验环境。在此基础上,华为推出了一套10门课程,分别是:人工智能导论、人工智能编程、机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能系统与应用、智能芯片原理与应用。

因为同一门课程的名称在大学之间可能会有所不同,比如《人工智能导论》,有的学校取名为人工智能基础,有的学校取名为Python编程,所以华为推出的10个课程包可以根据具体内容广泛搭配大学课程。

4个方面,构建专业共建体系

确定课程后,应该从哪些方面帮助这些专业落地?华为提出了计算能力、案例、MOOC、认证四个方面。

1。计算能力

在计算能力方面,华为可以为高校提供Atlas开发套件、MindSpore开发框架、ModelArts一站式AI开发平台。

Atlas开发套件基于阿森松岛310和阿森松岛910 AI处理器,具有强大的推理和训练能力,可以满足大学教学中模型训练的多种需求。同时,Atlas 200 DK和Atlas 300 DK系列产品可以为高校提供超强的计算能力支持,只要连接到电脑上,就可以方便的运行。

软件方面,华为为高校提供MindSpore开发框架,是对抗PyTorch和TensorFlow的产品,可以让开发中的所有流程都可以自我控制。

除了硬件和软件,搭建实验环境是经常困扰老师和同学的障碍之一。在学生熬夜搭建的实验环境中,经常会出现各种bug和错误。ModelArts就是为了解决这个问题,只要通过华为云账号进入ModelArts,就可以快速创建AI开发环境。换句话说,华为在计算能力上为大学提供全方位的支持,涵盖软件、硬件、开发平台、实验环境。

2。Case

Case是人工智能课程套件的核心,每门课程的课程套件相当于一个案例集。华为将每门课程的知识点和案例打包成“实验手册”,提供给老师。实验手册的一个特点就是所有实验都是以项目的形式进行的。与高校编程模式中代码从导入到模型测试的过程不同,企业往往是通过“项目分工”来完成任务的,比如一个人负责图像预处理生成代码包,然后提供给别人调用。项目模式可以使学生适应企业的节奏,培养学生解决问题的能力。

的第二个特点是可以根据知识点自由选择实验。华为在编写实验手册时充分考虑了用例的灵活性。一方面,每门课程按照知识点进行划分,每个知识点形成一个实验手册;另一方面,每个实验的难度在初中都标有高等级。教师在授课时可以根据班级和学生的具体情况灵活组合实验内容。

3。MOOC Online Learning

MOOC Online Learning以视频课程的形式提供,主要通过华为的技术和产品展示人工智能的相关知识。它不仅可以帮助教师扩展知识,还可以帮助学生做好准备。

4。认证

对应在线课程是华为的认证体系。目前,华为在人工智能领域推出了两项认证:

通过这些认证,学生可以提前适应真实工作场景中的工作流程和技术要求,同时可以

通过这些认证,学生可以提前适应真实工作场景中的工作流程和技术要求,同时可以

通过这些认证,学生可以提前适应真实工作场景中的工作流程和技术要求,同时可以

在介绍完课程套件的整体思路和组成部分后,王浩聪给出了几个具体的例子,帮助大家理解课程套件的使用。如上所述,课程套件是由知识点打包而成的实验手册,包括课程知识结构、理论课件、实践手册、开发平台介绍、认证体系和MOOC在线课程资源等。那么,如何开始使用这个套件呢?

以《人工智能课程套件简介》和《高等学校人工智能创新行动计划》为例,深度学习基本上是每一所设有人工智能专业的大学教授的重点课程之一。拿到套件后,首先可以看到华为为这门课程规划的知识结构,它是基于行业内四大权威书籍,比如《深度学习》。课程中除了基础知识外,还专门增加了TBE操作员开发的内容,因为操作员是调动硬件资源的核心,了解操作员的底层逻辑可以让学生实现更好的模型训练。

基于这个知识框架,华为提供了一个完整的套餐方案,详细列举了每个知识点所需的课时数,列举了每个知识点下对应的实验、实验的难度、使用的知识点,层层递进。

比如前馈神经网络的知识点,第一个实验是汽车里程的回归预测,要求学生用神经网络完成一个回归任务;第二个实验,手写图像识别,要求学生做分类任务。目的是让学生知道神经网络既可以完成回归任务,也可以完成分类任务。完成这两个实验后,我们进入了Fashion Mnist图像分类实验,其中没有给学生提供代码,也就是说在图像识别有限的情况下,测试学生是否能够完成实验任务。

计算机视觉也是在梳理四大权威书籍的基础上形成完整的知识结构。与深度学习不同的是,作为近年来发展迅速的技术领域,这门课程的设计不仅是根据基础知识和高级任务来划分的,也是根据知识点的粒度来划分的。比如学生可以先学习一些单词向量等“小技术”,再学习一些自动问答系统、机器翻译系统等“粗粒度”的内容。

Computer Vision也提供了相应的程序包。理论课程、认证体系、MOOC、软硬件支持都和深度学习一样,唯一不同的是实验手册。实验手册会根据每门课程的具体内容和知识点进行设置。

除了深度学习和计算机视觉,其他课程打包方案都差不多。以后还会继续增加更多高质量的案例,让学生通过这些实验得到充分的锻炼。此外,华为将为该套件提供的软硬件提供相应的介绍材料,涵盖:ModelArts开发平台、MindSpore开发框架、HiLens Goggles、Atlas 200 DK、MindStudio集成开发环境。

此外,华为还与《新一代人工智能系列教材》编委会、计算机专业教学委员会、高等教育出版社等合作,建立了人工智能专业系列实用教材。目前已经出版了《计算机视觉》和《深度学习》两本教材。《昇腾AI处理器架构与编程》和《深度学习与MindSpore》也在编,很快就要和老师同学见面了。

崛起千里,与大学同行

从智慧城市、智慧制造、智慧医疗,到边缘智能的崛起,人工智能成为产业升级的首选。在这样的变化之前,未来对人工智能人才的需求会越来越大。华为推动和赋能大学,把人才输送到成千上万的行业,让成千上万的行业重新定义未来。

看了成都市场的分享,觉得还不够?你也想和华为专家面对面?“华为崛起教师培训沙龙”还有两节等着你呢!9月5 -6日的Xi安市场和9月19 -20日的北京市场等着你。

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