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中文和英文,哪个更加适合运用在人工智能的语音识别技术上?

众所周知,人工智能已经是人们公认的主力发展的科技。人类距离人工智能时代基本上只差一些技术上的完善了,在人们以后的生活环境里,可能处处都会充斥着人工智能,正如我们

众所周知,人工智能已经被公认为主要的开发技术。人类基本上缺少人工智能时代的一些技术完善。在人们未来的生活环境中,人工智能可能随处可见。就像我们看到的科幻电影一样,人们的生活会很方便,充满科技感。

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如今,我们能普遍接触到的人工智能,无疑是几乎所有智能手机都附带的语音功能。比如苹果手机上的SIRI功能就是其中之一。你可以通过调用它,用语音说话来输入指令,然后AI会识别你的文字,并做出相应的操作,非常方便。

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SIRI支持多种语言。可以用英文,也可以用中文。细心的朋友会发现,即使是普通话很好,口齿清楚的人,也会不可避免地发现SIRI认可的词语与事实不符。那么,中文和英文哪个更容易出现问题呢?未来的人工智能语音识别技术,中文和英文哪个更合适?

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首先我们从语言的发音来分析。不得不承认,英语的发音比汉语更重,因为汉语的同音字很多,人们在交流的时候一般都是通过语境来识别的。而且汉语有四声,很难识别,所以AI识别汉语出错的概率比英语高。

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那么,从词语的意义分析来说,汉语是优越的。在英语中,有许多具有多重含义的单词,人们在日常交流中也是通过语境来区分它们的。如果你用英语和AI说话时没有完整的表达句子,可能会发生AI没有准确的识别出你句子的意思,甚至出现意思偏差的情况。

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所以总的来说,中文和英文各有缺点,重点应该放在人工智能语音识别技术的提高上。

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