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人工智能+医疗=智慧医疗

在人类历史发展的长河中,每次技术的革新都会带来医疗水平的飞跃,从人类理解细菌致病的原理,发明抗生素到现代信息技术的发展,先后出现了多种现代医疗设备如X光机、CT

在人类发展的漫长历史中,每一次技术创新都会带来医疗水平的飞跃。从人类对细菌性疾病原理的认识和抗生素的发明,到现代信息技术的发展,各种用于辅助诊断和治疗的x光机、CT、核磁共振等现代医疗设备相继出现。可以预见,随着大数据时代的到来,人工智能必然导致人类医学史上的又一次飞跃。目前,基于大数据的智能医疗可以给医疗带来的创新主要包括三个方面:降低医疗成本、辅助诊断、帮助解决医疗资源分布不均和短缺的问题。

1。降低医疗成本

人类在医疗中遇到的最大障碍,大概就是高昂的医疗成本。根据世界银行的数据,美国的医疗相关费用可以占到GDP的17%-18%,并且逐年上升,预计到2020年将达到GDP的20%左右。中国看不起病,因病致贫的情况屡见不鲜。医疗费用高主要有两个原因:药费和医疗费用高。药物开发成本高,医生培训成本高,似乎很好的解释了药价和治疗成本高的原因。

药物的高成本可归因于新药研发周期长、成本高,研发失败风险高,导致疗效好的药物价格高,不是每个人都能承受的。新药的研发需要大量的医学专家通过阅读大量的论文和数据,积累经验,找出药物与疾病的关系。据统计,科学成果的数量每九年将翻一番。要了解不同类型的数据,阅读大量的论文来寻找数据之间的相关性是超出人们能力的。但正是因为积累了足够的数据,才为人工智能在制药领域的应用提供了沃土。人工智能系统通过阅读专利数据库、医学数据库和医学论文,从分子结构、基因组序列和图像中学习所有信息,建立关联,形成假设,搜索可用于制造新药的分子或配方。人工智能算法可以在几周内理清数据之间的强相关性,提供新的思路,大大提高新药研发的进度,降低药物研发的成本和风险。人类想要达到同样的效果,需要大量的专业人士花费大量的时间,也可能需要医学专家的启发。

人工智能+医疗=智慧医疗图.

II。解决医疗资源短缺

当今世界医疗水平极不均衡,很多国家医生数量不足,社区医院医生的诊疗水平与顶级医院相差甚远。借助人工智能,同样数量的医生可以为数倍甚至更多的患者服务,医疗资源稀缺的地区可以通过引入智能医疗系统,为患者提供顶尖医院顶尖医学专家的服务。

以沃森智能系统为例,可以分析各种医疗数据和各种影响,帮助诊断疾病,了解医疗信息。目前,在没有医生介入的情况下,只需分析患者的病例,阅读各种检测结果,听患者陈述,就可以达到中级医生的诊断水平,在医疗资源并不稀缺的大城市似乎效果不大,但在医疗资源稀缺的地区尤为重要。考虑到医学数据的不断积累和计算机学习能力的不断增强,可以预测,在不久的将来,计算机在某些疾病的诊断和治疗方面将超过顶尖的医学专家。

第三,未来的医生可能只需要看诊疗方案

借助人工智能,顶尖的医生和科学家可以腾出时间去研究更具挑战性的项目。在医疗资源稀缺的地区,平均医疗水平的医生可以提高诊断的准确性和医疗服务的质量。智能医疗无疑是解决医疗资源分配失衡的最佳途径。

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