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首届草莓AI种植比赛 人工智能队领先顶尖农人队

鞭牛士报道 10月15日,经过近三个月的角逐,国内首届草莓AI种植大赛的第一赛季结束,人工智能队整体领先顶尖农人队。7月20日,在联合国粮食及农业组织指导下,由中国农业大学和拼多多联合举办的第一届“多多农研科技大赛”在云南昆明启动,4支来自全球的AI队伍、4支来自中国草莓种植强县的顶尖农人队伍,展开为期120天的高原草莓种植挑战赛。如今比赛过半,第一季草莓迎

Whiplash报道,10月15日,经过近三个月的比赛,中国首届草莓AI种植大赛第一季结束,人工智能团队整体领先顶级农户。

7月20日,在联合国粮农组织的指导下,由中国农业大学和品多多联合举办的首届“多多农业研究科技大赛”在云南昆明拉开帷幕。来自世界各地的四支AI团队和来自中国草莓种植强县的四名顶级农民发起了为期120天的高原草莓种植挑战。

现在比赛进行到一半,草莓第一季产量很高。田间数据显示,AI团队和顶尖农户团队的草莓含糖量相当,但AI团队整体产量领先,平均超过顶尖农户团队175%以上。

同时AI团队的“算法农作”也取得了初步成果,包括——聚类算法、图像识别算法、碰撞算法、多层神经网络。有望探索中国草莓种植的“智能插件”,实现一键优化种植。

“这一次是‘人机竞争’,但也要探索人机协作,数字化人工体验,为生产区提供参考模式。”多多农业研究竞赛组委会负责人柯蓝表示,目前的数据并不代表最终的结果,希望AI团队和顶级农民团队能够找到一套最优的解决方案,帮助中小种植者提高效率。

AI团队在很多指标上领先云南草莓生产季60天。在9月份开始的第一个生产季节,四个人工智能团队和四个顶级农民之间的草莓产量存在差异。

根据比赛的技术支持方以及云南省农业科学院专家组测得的数据,在成熟期果实数量的比较中,有4个AI团队,分别是Zhiduo Berry、AiCU、NJAI。贝里和赛博农夫。HortiGraph,全面领先,整体平均超过顶级农民团队175%以上。

平均水果重量指数上,三个AI团队,赛博农夫。荷迪格拉夫,NJAI。贝瑞和志多贝瑞,都处于领先水平。其中,吉荣熙的劳模团队成为唯一超越AI的顶级农民团队。

在云南省农业科学院研究员阮奇伟博士看来,参赛的八支队伍“显示了他们的神奇力量”,迅速适应了高原气候下的草莓种植,成功地将云南草莓生产季节提前了60多天。

“长江中下游的草莓刚种上的时候,比赛第一季的草莓已经收割了。光这一点就能填补云南夏秋两季新鲜草莓消费的空白。”阮奇伟说。为了支持比赛,云南省农业科学院专家组还提供了两项国家技术发明专利,即种苗催花和鲜果绿色高效生产。

位于云南昆明国家高原郭云工业园竞赛基地。第一季的草莓收获已经结束,第二季的花序已经开始开花结果。

在7月20日开始的总决赛中,顶尖的农民也用他们特有的技术,试图与AI一较高下。来自江苏的国家劳动模范季荣熙,从家乡带回油渣的“秘方”作为基肥;燕九天女子队的孙玉清和王琦通过调节水的酸碱度促进草莓植株对铁的吸收。

“一开始,我们的农民团队对田间管理非常有信心。比如人工管理水、肥、虫就会更及时,一个草莓问题就能及时解决。”孙玉清表示,这两个月来,他们已经深刻认识到农业数据化的重要性。——当顶级农民团队在田间浇水施肥时,旁边的AI组只需调整模型和反馈参数,温室的通风窗和施肥系统就会自动调整,从而实现“轻松农业”。

在接下来的第二个生产季节,孙玉清和他的队友计划收集和分析温室内的酸碱度、温度和湿度等数据,更精细地控制灌溉和施肥,以提高单位面积的产量和效益。

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在4个独立的AI大棚中,应用荷兰奈特集团的智能环境控制计算机和水肥一体化系统,集成50多套传感器,可实时读取温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等45个生产环境参数,并根据预设条件自动控制30多个灌溉和通风参数。

来自不同学科和领域的40多名年轻科学家将挑战使用创新算法来改进他们的人工智能模型,并使用人工智能来实现“无人值守”的草莓种植。

“通过聚类算法、图像识别算法、碰撞算法等各种策略,我们在探索和训练更智能的AI模型。它就像一个医生,询问有关草莓生长和环境条件的问题,自动执行精细控制。”Zhiduoberry的领导程彪表示,AI农业绝对不是一项昂贵的实验室技术,他们希望通过竞争来探索真正适用于云南的解决方案,为小农户提供性价比高的解决方案。

目前这个由自动化研究所、中科院、昆明农科院11位专家组成的团队,正在尝试将总决赛中发现的阶段性成果部署到种植草莓的昆明周边家庭农场和合作社。

CyberFarmer。HortiGraph在AI温室内安装摄像头,通过图像识别算法智能检测草莓的生长状态。

赛博农夫的林森博士和郑剑锋博士。HortiGraph United团队试图利用9种以上的算法集成人工智能技术、专家经验和模型系统,构建一个标准化的草莓种植智能决策系统。

“成熟的技术,如植物生长状态识别和害虫预警,这次我们也应用于昆明的草莓种植。”林森指着比赛温室里的小摄像头说,通过图像扫描识别的手段,可以判断植物的生长状况,是否有病虫害,可以通过AI智能管理。

AiCU团队代表、荷兰瓦赫宁大学硕士赵星,云南昆明人。他今年因为疫情一直无法回家,但他和他的团队通过算法控制了千里之外家乡草莓的生长。

“昆明的气候与荷兰相比是独一无二的,自然环境适合草莓的基本生长。我们的算法擅长的温度、光线等精确的能耗计算是没有用的。”赵星说,他们希望在未来,他们能帮助农民创造一套算法,可以对水和肥料做出正确的决策,更智能、更省力地耕种土地。

在各种算法的支持下,竞赛基地的草莓即将进入11月份的第二个高产季节,为产区输出数据经验。“多多农业研究科技竞赛”评委、信息与电子工程学院教授李道亮认为,新一代农民与上一代农民有很大不同。新的生产方式必须颠覆传统的经营模式。“像这次草莓挑战一样,有必要通过智能系统挖掘出作物规律。学习、探索和实现智能识别、智能学习、智能决策、智能操作,也是未来无人农业的核心。”

帮助新农民从“卖得好”到“种得好”,也是本次比赛组织者平多多的长期探索。多多农业研究竞赛组委会负责人柯蓝认为,虽然这次竞赛是“人机竞赛”,但它将产生一批有价值的“人机合作”种植方案,并出口到更多的产区。

目前,品多多仍在加快R&D和农业产业链上游的投资。比如,通过与江苏淡水渔业研究所合作,品多多制定了更适合长三角大闸蟹产地电子商务平台的螃蟹销售生产标准。与此同时,品多多正与新加坡科学技术研究机构合作开发一种经济有效的食品污染检测方法

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