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华为昇腾还原AI本质,驱动智能产业化升级

由当初的Android World全球移动开发者大会,升级而来的小蛮腰科技大会,到2020年已行至第九届。每年的“小蛮腰科技大会”都被广泛关注的原因,都因为一个关键词:人工智能。这场被称为肩负着为人工智能技术奉献“世界方案”使命的国际化峰会,每年都有丰富的人工智能理念、技术和产业话题引发业界的思考。广州市委第十一次全会上提到:“要坚持以人工智能与数字经济为主

由原安卓世界全球移动开发者大会升级而来的小蛮腰科技大会,到2020年已经到了第九届。每年的“小蛮腰技术大会”都因为一个关键词而广受关注:人工智能。

这次被称为肩负“世界计划”致力于人工智能技术使命的国际峰会,每年都有丰富的人工智能概念、技术和行业话题,引起业界的思考。

广州市委十一中全会提出:“要坚持人工智能和数字经济的主攻方向,推进广州人工智能和数字经济试验区建设,加快数字产业化和产业数字化、智能化,推动传统产业转型升级。优化多点支撑的产业发展格局,构建创新引领、协调发展的现代产业体系。”

小曼瑶科技大会明显承担了加快广州人工智能产业化的功能。因此,近年来,小蛮腰科技大会的主题逐渐从人工智能技术的实现转向人工智能产业化的升级和落地。

的确,在过去的几年里,围绕人工智能延伸的新兴领域如雨后春笋般涌现,如语音识别、机器翻译、智能交互、智能机器人、自主车辆、智能无人机、虚拟现实和增强现实、智能终端等等。当我们的生活和工作空间被人工智能元素重构时,我们面对的是一个智能世界。

华为昇腾还原AI本质,驱动智能产业化升级图.

华为新兴计算业务总裁徐英通

正如华为新兴计算业务总裁徐英通在发布会上的讲话中所说,“AI作为一种新的通用技术,将深刻推动社会发展进程。”事实上,通用技术意味着人工智能不再局限于某个垂直领域,而是可以给所有行业带来显著的效率提升。

据徐英彤预测,到2025年,人工智能驱动的工业价值将达到7万亿元。可以预见,未来五年将是人工智能升级加速产业化的新阶段。

AI从算法到落地还有多远?

众所周知,华为的愿景是将数字世界带入每一个人、每一个家庭、每一个组织,用万物互联构建一个智能世界。智能世界由千千成千上万个行业中的成千上万个不同应用场景组成。徐英彤认为,从AI到AI,场景应用已经成为人工智能成功的关键。

如今,人工智能计算已经成为推动创新技术融合的粘合剂,成为他们的“能力”。比如人工智能推动了制造业、农业、物流、金融等传统产业的转型升级,形成了智能制造、智能农业、智能物流、智能金融等新兴产业。正是通过智能的融合,大大提高了生产效率,推动了人工智能在行业场景中的大规模应用,从而形成了智能行业的真正价值。

华为昇腾还原AI本质,驱动智能产业化升级图.

换句话说,人工智能是传统行业重要的数字转换加速器。结合人工智能,企业可以为用户提供更智能的产品和服务,推广自己的数字化运营流程,最终改善用户体验,从而增强企业的核心竞争力。

可惜从AI算法到场景应用还有很长的路要走。比如算法开发、应用开发、业务部署都有很多困难。

说实话,从工业的角度,我们也应该看到人工智能产业化所面临的困难。

首先AI技术创新和工业应用场景有一定差距。比如有AI技术能力的企业缺乏场景,传统企业场景足够但缺乏AI人员和能力。

其次,AI计算能力还有巨大差距。根据IDC的预测,到2020年,将会有

第一,人工智能仍然缺乏一个通用的计算平台,或者只有少数企业能够构建自己的计算能力集群。如何构建一个能用、实惠、好用的人工智能,是华为一直在思考的问题。

第二,人工智能的算法是核心资产,但只有大型互联网和科技公司才有能力创造算法。对于许多创新创业型企业来说,有必要通过人工智能计算中心为他们提供从算法到计算能力的能力。

第三,人工智能作为通用技术,要想推动数字经济,实现产业转型升级和新旧动能转换,必须整合产业生态,接受政府、企业甚至人才的培养,发挥最大的作用。比如超级计算、计算能力多元化等行业的发展,需要政府的投入才能更好更快的建设起来。

所以华为搭建了全栈AI基础软硬件平台,提供了使用极其简单、性能极端的AI能力。它还支持“一个中心、四个平台”的方法论,聚集“政治-生产-学习-研究-使用”来实现产业升级。

作为这种方法论的“一个中心”,在以AI集群为代表的AI计算中心中,Atlas 900 AI集群是最具代表性的一个,代表了当今世界计算能力的巅峰,可以广泛应用于科研和商业创新,让研究人员更快地训练图像、视频等AI模型,人类可以探索宇宙的奥秘,更高效地预测天气、探索石油,加速自动驾驶等商业进程。澳大利亚的天文学家使用Atlas900扫描了南太平洋上的20万颗行星。以前需要169天,现在只需要10秒,可见Atlas 900强大的计算能力。

同时,为了满足上千个行业的AI能力需求,华为搭建了公共计算平台,可以提供包容性的AI计算能力,支持全行业的AI创新。华为依托丰富的软硬件基础设施和平台,聚集了10多万开发者,为初创企业、合作伙伴和大量行业用户提供支持,AI生态得以自然成长。

另外,华为意识到AI人才的缺乏是困扰AI产业化的一个长期痛点,所以华为通过科研创新和人才培养平台培养AI人才,支持科研创新。正如徐英彤所说,“华为打造了智能行业协同教育基地。今年已经和80所大学开设了深度人工智能课程。目前已经推出了三种教材,将在今年年底前再次推出。这6本教科书。”很明显,华为是在通过创新孵化平台和产业集聚平台来孵化场景和集聚产业,通过人才生态提供的持续驱动力来实现启用智能升级的目标。

还原AI本质促进产业升级

2017年7月20日,中国发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能正式升级为国家战略。到今年疫情的时候,工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,呼吁尽快利用AI技术弥补疫情控制技术的不足,充分探索AI技术在新型冠状病毒肺炎诊疗和疫情防控中的应用场景。这是政府首次明确将AI技术应用于大型公共卫生事件。

短短三年,人工智能已经逐渐从技术的祭坛走下行业的纵深。无论怎么看AI技术,它的未来都要体现在行业、场景、实践上。

而且对待AI一直是华为的哲学。徐英彤说:“华为总是先跳降落伞。”。在华为全球生产中心,实现了站级、线级、车间级AI质量检查。此次智能升级将原来的6人生产线质检人员减少到2人,质检准确率从90%提高到99.9%。这是AI技术赋予制造业的力量,也是华为从真实场景中挖掘出来的价值。

再比如医疗领域。在这个

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