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异曲同工:马斯克的第一性原理,李彦宏的人工智能“乐高模式”

1932年创立的乐高,或许连自己也没有想到,其各种模块随用随取的积木搭建方式,在88年后的今天,竟然成为了人工智能底层基础设施赋能开发者的最高效方式。这种方式,被百度创始人兼CEO李彦宏洞察和概括为了“乐高模式”。10月12日,在第三届数字中国建设峰会上,李彦宏做了主题为“从潮起东南到百川追海”的精彩演讲。“AI先生”李彦宏这次的演讲仍然聚焦于人工智能。李彦

异曲同工:马斯克的第一性原理,李彦宏的人工智能“乐高模式”图.

乐高,成立于1932年,大概想都没想。88年后的今天,它已经成为授权人工智能基础设施开发人员的最有效方式。这种方法很有见地,被百度创始人兼首席执行官李彦宏总结为“乐高模式”。

李彦宏,“艾先生”,仍然专注于人工智能。

李彦宏说,“从整个智能经济的发展来看,我们需要有一个好的基础设施。智能基础设施应该通过开源和开放技术来实现。当有各种各样大家都可以方便使用的能力时,社会经济的发展就可以进入所谓的‘乐高模型’。就像拼图一样,这些东西放在一起就实现了。”

其实仔细分析李彦宏的整篇演讲,尤其是对“乐高模型”的阐述,可以发现“乐高模型”在某种程度上,本质上和马斯克倡导的第一原则是一样的。李彦宏的“乐高模型”透过人工智能的表层,看到人工开发最关键的底层逻辑其实有三点:开发者的最低门槛、最高效的开发、拥有真实数据力量的用户反馈、开发者、用户、行业、平台之间的良性循环。这些是第一原则的精髓。——.看透事物的本质,从整体把事物分解成元素,最后从根本上解决问题。

纵观人类文明史,当研发达到最高阶段时,科学和哲学往往是相互联系的。如果说马斯克倡导的第一原则是西方科学文明的象征,那么李彦宏倡导的乐高模型就是对东方哲学智慧的杰出研究。西方的科学文明和东方的哲学智慧,至少在马斯克和李彦宏的专业解读和产业洞察上,最终是相似的,目标是一致的。

“乐高模式”:让AI成为开发者的“积木游戏”

Musk说,“思维的第一原则就是从物理学的角度看世界,也就是说把事物的表象一层一层的打开,看到里面的本质,然后从本质一层一层的往上走。”

从这个角度来看,人工智能本质上是能够给人们的生活、工作、生产、学习和娱乐带来更多便利、效率和更好体验的所有技术、产品和服务的总和。

显然,要解决人工智能的本质问题,就必须解决人工智能的源头问题。毫无疑问,“开发者”是亿万人工智能行业的“源头”。

然而在走向人工智能的道路上,全世界的开发者现在都面临着各种各样的问题。比如海量数据、建模、模型训练、计算能力、环境部署、测试环境等等。

对于中小企业和开发者来说,每一个问题都无异于一个缺口。以数据问题为例,Alegion的一份调查报告显示,81%的开发者承认,用数据训练人工智能的过程比他们想象的要困难得多,这体现在数据的数量、获取、标记、分析、挖掘和准确性上。

用李彦宏的话说,“每个公司都需要向智能转型,但大多数公司实际上并不具备重新发明各种人工智能算法的能力。”

也许正是因为人工智能开发者面临的困难,李彦宏才大力倡导人工智能的“乐高模型”——,即通过开源和开放的方式,将百度在AI中的底层基础设施和技术、产品、服务、资源和解决方案输出给广大开发者。中小企业和开发者可以方便快捷地获得各行各业所需的人工智能“乐高模块”。

这里只是一个简单的例子,看看百度是如何帮助开发者的。比如在人工智能产品开发过程中,即使是数据、模型、代码版本管理这些看似基础的东西也会不堪重负,往往会出现数据异常、代码丢失等各种灾难性的开发问题。

在这方面,百度EasyDL是基于飞橹的深度学习平台,可以帮助开发者制定业务特定的AI模型。面对上述问题,百度EasyDL可以提供健壮灵活的数据集版本、模型版本和代码版本控制系统,帮助开发者安全高效地管理最重要的开发资产。

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当然,数据最能说明开发者在人工智能上对百度的支持程度。如今,飞桨深度学习开源开放平台已经深度凝聚了230万开发者;百度语音技术,调用日均成交量突破150亿次;百度的脑子,调用的日成交量超过1万亿倍.

值得一提的是,李彦宏首先提到的“乐高模型”不仅仅是打开和转移那么简单。但从人工智能的源头层面,我们重新审视了互联网的两大运动:——集权运动和分权运动。“乐高模型”实现了两面:一方面,基础设施、基础平台、AI能力集中;另一方面,它分散了用户认知、行业洞察力、场景构建和创造性创新。这样做至少可以带来四个好处。

第一,可以帮助AI开发者跨越各种阻碍进步的鸿沟,让开发者的产品开发更加便捷、高效、安全。

第二,开发者和中小企业可以更低的成本开发AI相关的产品和服务。根据之前《哈佛商业评论》的一份报告,有40%的企业高管表示,人工智能项目的障碍之一是专业技术和专业人员过于昂贵,而百度的“乐高模型”无疑有效解决了“贵”的问题。

第三,开发者可以更加专注于行业的洞察力和创意创新,构建更多适合自己领域的场景和相关应用,从而有效推动其行业的人工智能进程。据Alegion的调查报告显示,之前有近80%的企业和组织从事过AI和ML项目,相信有了“乐高模型”,中国大部分开发者都不会在80%以内。

四是可以在大平台的数据、算法、计算能力和资源的护航下,为B端客户和C端用户提供更加稳定友好的体验。

原子世界VS比特世界

李彦宏认为“在未来的智能经济时代,智能终端将远远超出手机的范围。除了手机,还包括智能音箱、各种可穿戴设备、无处不在的智能传感器等。到那个时候,应用和服务的形式也会随之改变,人与机器和工具的交流会更加自然。”

的确,正如李彦宏所说,“智力”在过去只是生命的一个要素或特征,未来的趋势很可能是“智力就是生命,生命就是智力”。生活和智力会齐头并进,成为一体,难以区分。

如果你仔细分析李彦宏的话,你会发现对于用户来说,人工智能将带来三大变化。

首先是硬件革命。以前用户熟悉的智能产品大多是手机、智能音箱、扫地机等。在真正的人工智能时代,理论上所有硬件都是智能的。此外,这些硬件应该相互连接,共同为人类服务。

在这种背景下,不仅对用户,对企业都是一个很大的改变。几年前,在新的商业领域流行这样一种说法,即各行各业都应该通过互联网得到重塑。同样的逻辑,未来各行各业都值得借助人工智能来重做。

异曲同工:马斯克的第一性原理,李彦宏的人工智能“乐高模式”图.

其次是场景的变化。目前只是在人们与手机“连接”的时候,或者使用简单的工具或机器的时候,以及生产领域的一些生产车间。未来,随着智能硬件的普遍存在,智能场景将发生根本性的变化,场景下相应的应用和服务也将发生本质性的变化。更具体的说,目前的应用主要是手机上的“App”等。但在未来,可能是所有机器上的各种图标、二维码、小程序,甚至没有“有形的前端接口”,只有“无形的贴心服务”。

第三,是互动变化。目前,人工智能领域的交互主要基于文本和准文本信息,但与此相比,语音、图像、人脸等是更高效、更直观的交互方式。当然,最高层次的互动不是“提出需求——满足需求”的被动互动,而是“提供服务——只满足需求”的主动互动。这就是所谓的“连嘴都不用张开”。即相应的人工智能产品可以根据时间、地点和情况,以及用户的习惯和偏好,提前为用户提供贴心的服务。

显然,当硬件、场景、交互都发生了巨大变化的时候,用户的生活也发生了巨大的变化。而且,过去我们的日常生活只是“原子态”,也表现出“比特态”的特征。原子世界和比特世界这两个镜像的智能生命将极大地推动人工智能的发展。这也是我们应该从李彦宏的讲话中解读的更深层次的含义和含意。这种强大的驱动力主要是因为用户将不仅是人工智能的接受者和受益者,也是人工智能的开发者和生产者。这种R&D和生产用户本质上不同于互联网和移动互联网时代所谓的用户参与。因为后者只是以文字的形式参与意见和建议,而前者能够以文字、声音、图像、面孔、表情、情绪等多种形式,真实地表达和展示自己的习惯、喜好、各种更深更广的维度的各种需求,所以能够在大数据和现实生活层面有效地反向驱动产品研发和生产。总之,李彦宏要求我们重新审视人工智能时代用户的价值。马斯克说:“把事物升华到最根本的真理,然后从核心开始推理。”和开发者一样,用户是人工智能的“核心”。

我们要有走长征的勇气,要有从代码中找到最佳解决方案的智慧。中国信息通信研究院发布的

《中国数字经济发展白皮书》显示,2019年中国数字经济达到35.8万亿元,占整体GDP的36.2%。

虽然这个比例不低,但面对更大的成长空间,用“还在路上”来形容也不过分。更重要的是,“数字中国”是国家层面放眼未来,引领大势而做出的战略决策和顶层设计。在最高水平的强力推动下,2019年数字经济对GDP增长的贡献率高达67.7%。

所以,数字中国的战略地位无疑给数字中国的建设带来了最多最大的可能性,这无疑是李彦宏多年来一直在领导和宣扬的“人工智能”。

就企业而言,人工智能和数字经济已经远远超出了商业领域。除了商业意义之外,还具有很强的民生、社会乃至国家等高阶意义。正是因为如此,即使我们知道人工智能是一场长征,百度也在为“数字中国”的伟大胜利而坚定不移地走下去。从李彦宏过去的言论中,我们实际上可以窥见豹的一斑。

在2020中国在线媒体论坛上,李彦宏强调算法应该主动理解用户的高级目标,而不是遵从本能偏好。在数字中国建设峰会上,李彦宏没有说清楚,但他的话仍然表达了同样的逻辑价值观。——AI不要只讨好资本,只考虑商业利益,要有“更高的目标”。很明显,这个高层次的目标,就是借助AI的力量,帮助国家全面推动经济社会发展。

当然没有足够的勇气走人工智能的长征;光有远大的目标是不够的;也需要为用户、客户、行业、行业解决实际问题的能力和智慧。在这方面,百度相信从各行各业寻找最佳解决方案。

以道路交通为例,李彦宏介绍了实时交通数据识别、调整交通灯智能信号控制功能、车路协调等。这些AI技术可以将现有车辆的交通效率提高15%-30%。你知道,根据的相关数据

这几年来,百度在人工智能的发展上投入了巨资。未来十年,百度将继续加大人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基础设施领域的建设。以知名服务器为例,到2030年,百度智能云服务器数量将超过500万台。如此大的投入将更好地满足各行各业智能升级对高性能计算能力的需求,为我国智能经济的发展提供强大的计算能力支撑。

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不仅如此,面对人工智能领域人才匮乏,百度还通过与高校合作开设人工智能课程,培养了数千名AI专业教师;同时通过各种形式为全社会培养了100万既懂AI又懂工业的复合型人才,未来五年这个数字将上升到500万。届时,困扰我国人工智能快速发展的人才问题将得到有效解决,我国智能经济和智能社会的历史演进将在人才层面得到很好的保障。

写在最后

特斯拉成立于2003年7月,成立之初就被人嘲讽;特斯拉2010年6月上市,上市初期资本市场并不乐观;2020年6月,特斯拉市值超过丰田,成为全球第一汽车公司。

时间有沉默的力量。时间总是给敢于在漫漫长路中坚持创新、保持勇气、追求梦想的企业丰厚的回报。汽车行业属于马斯克和他的特斯拉;在人工智能领域,毫无疑问是李彦宏和他的百度。

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